Modélisation du climat et réchauffement climatique

Partenaire

Site web : http://www.cerfacs.fr

ANR LEGO (ANR-CICG05-11) : http://graal.ens-lyon.fr/LEGO

Contexte

Cette application est utilisée pour comprendre le climat de notre planète et en prévoir l'évolution à court (prévisions décennales) et long terme (variabilité naturelle et anthropique). Le CERFACS contribue à l'élaboration du modèle de climat en développant un logiciel de haut niveau (OASIS) nécessaire au couplage de ses différentes composantes (océan, atmosphère ...). Et par l'utilisation de ce modèle, grâce à de multiples collaborations à des programmes de recherche nationaux et internationaux, le CERFACS prend part à la compréhension et à la modélisation du climat à l'échelle globale mais aussi régionale.

Cas d'utilisation

L'application de modélisation de climat cible consiste à simuler, en basse résolution, le climat actuel et celui du 21^ème siècle, soit un total de 150 ans (climat présent puis scénario climatique A1B). Une simulation de 150 ans correspond à 1800 simulations d'un mois chacune (150x12), lancées l'une après l'autre (checkpointing). L'état du modèle à l'issue du mois n de simulation est le point de départ de la (n+1)^ème simulation. Pour une expérience d'ensemble complète, plusieurs scénarios sont réalisés en parallèle. Un mois de simulation peut être divisé en une phase de pré-traitement, une tâche principale (qui est parallélisée) et une phase de post-traitement pour l'analyse.

Contributions

• Analyse et modélisation d'une application de climatologie (Océan-Atmosphère).
• Trois heurisitques d'ordonnancement ont été réalisées afin d'améliorer les performances de l'application.
• Jusqu'à 12% de gain 
• Application déployée sur une grille hétérogène de grappe homogène.

Fiche technique

Références

• Y. Caniou, E. Caron, G. Charrier, A. Chis, F. Desprez, and E. Maisonnave. Ocean-atmosphere modelization over the grid. In W.-C. Feng and Y. Yang, editors, The 37th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2008), pages 206–213, Portland, Oregon. USA, Sept. 2008. IEEE.
  
• Y. Caniou, E. Caron, G. Charrier, F. Desprez, E. Maisonnave, and V. Pichon. Ocean-atmosphere application scheduling within DIET. In APDCT-08 Symposium. International Symposium on Advanced in Parallel and Distributed Computing Techniques, pages 675–680, Sydney. Australia., Dec. 2008. In conjunction with ISPA’2008, IEEE Computer Society.